每經(jīng)記者 蘇娜    每經(jīng)編輯 劉艷美

數(shù)字時(shí)代，數(shù)據(jù)已成為重要的生產(chǎn)要素，對(duì)提高生產(chǎn)效率的作用日益凸顯。日前發(fā)布的《數(shù)字中國(guó)發(fā)展報(bào)告（2021）》顯示，2017-2021年，我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模已經(jīng)連續(xù)多年位居世界第二，全球占比9.9%。中國(guó)數(shù)據(jù)體量巨大且增長(zhǎng)迅速，從平臺(tái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到數(shù)據(jù)分析、治理等都面臨挑戰(zhàn)。

“平臺(tái)數(shù)據(jù)治理大方向是，需要在保護(hù)消費(fèi)者和其他數(shù)據(jù)主體權(quán)益的基礎(chǔ)上促進(jìn)創(chuàng)新，并保持國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。”7月31日，北大國(guó)發(fā)院教授、北大數(shù)字金融研究中心副主任沈艷在“平臺(tái)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新與治理”研討會(huì)暨《平臺(tái)經(jīng)濟(jì)：創(chuàng)新、治理與繁榮》發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)直呈要害，“平臺(tái)數(shù)據(jù)治理有三個(gè)無(wú)法回避的問(wèn)題，即：數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素如何流通？人的智能與人工智能如何互動(dòng)來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)決策？數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)如何周全？”

作為重要的生產(chǎn)要素，沈艷將數(shù)據(jù)流通比作“戴著鐐銬跳舞”。在她看來(lái)，國(guó)內(nèi)國(guó)際都有系列法令來(lái)保護(hù)數(shù)據(jù)安全和個(gè)人隱私，數(shù)據(jù)要素流通也需遵照相關(guān)法律法規(guī)。“事實(shí)上，中國(guó)的相關(guān)規(guī)定和歐洲的嚴(yán)格程度是不相上下的。”沈艷指出。

如何促進(jìn)數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素的流通？沈艷認(rèn)為，區(qū)別于傳統(tǒng)要素交易“先確權(quán)再流通”的模式，數(shù)據(jù)交易應(yīng)“著重培育基于數(shù)據(jù)價(jià)值的數(shù)據(jù)服務(wù)交易，基于數(shù)據(jù)價(jià)值來(lái)推動(dòng)數(shù)據(jù)服務(wù)，謹(jǐn)慎推進(jìn)基于明確數(shù)據(jù)權(quán)屬的原始數(shù)據(jù)交易”。

此外，沈艷建議推動(dòng)公共數(shù)據(jù)共享，用“分級(jí)分類(lèi)數(shù)據(jù)牌照或許可證”來(lái)解決數(shù)據(jù)流通的邊際問(wèn)題，也方便進(jìn)行數(shù)據(jù)“問(wèn)責(zé)”回溯。

隨著數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用，數(shù)據(jù)分析為決策帶來(lái)便利的同時(shí)，也存在一些“隱性”問(wèn)題，如大數(shù)據(jù)殺熟、隱蔽的算法歧視。這些來(lái)自人工智能的“歧視”，不那么容易被發(fā)覺(jué)，也給監(jiān)管提出了新要求。

對(duì)此，沈艷建議，推動(dòng)算法審計(jì)。“算法審計(jì)不是做價(jià)值判斷，而是增加規(guī)則透明度。”如使用平臺(tái)軟件時(shí)，讓監(jiān)管方、消費(fèi)者、平臺(tái)方、提供服務(wù)等多方可理解此時(shí)算法規(guī)則與數(shù)據(jù)保護(hù)方式，減少各方信息不對(duì)稱(chēng)，從而達(dá)到調(diào)整各方權(quán)益，做到相對(duì)公平。

“重視對(duì)輸入輸出和結(jié)果的評(píng)估，而非公開(kāi)算法、讓代碼透明化。”沈艷簡(jiǎn)單解釋了算法審計(jì)的路徑。從內(nèi)容上看，可對(duì)“預(yù)測(cè)或優(yōu)化目標(biāo)”“數(shù)據(jù)說(shuō)明”“算法技術(shù)及使用原因”“算法運(yùn)行效果”“個(gè)人信息保護(hù)和數(shù)據(jù)安全的具體安排”等方面進(jìn)行審計(jì)；從評(píng)估上看，可包括歧視、有效性、透明度、直接影響、安全和可獲得性等尺度進(jìn)行設(shè)計(jì)。

沈艷特別提到，在平臺(tái)經(jīng)濟(jì)應(yīng)用和發(fā)展過(guò)程中，要做好算法與人的決策匹配，“在實(shí)際解決問(wèn)題中不應(yīng)高舉算法，算法決策與人的決策在關(guān)鍵部分還應(yīng)做好調(diào)整”。

時(shí)至當(dāng)下，無(wú)論從個(gè)人角度還是國(guó)家層面，數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)備受關(guān)注。具體到技術(shù)方面，目前已有圍繞密態(tài)計(jì)算、去標(biāo)識(shí)化與脫敏技術(shù)等相關(guān)討論。

如何更進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)？在沈艷看來(lái)，不止涉及技術(shù)，隱私保護(hù)和隱私計(jì)算的制度建設(shè)亟需推進(jìn)，比如，企業(yè)內(nèi)部設(shè)計(jì)隱私保護(hù)機(jī)制流程，監(jiān)管部門(mén)設(shè)置監(jiān)管配套措施等。她強(qiáng)調(diào)，數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)應(yīng)側(cè)重技術(shù)發(fā)展而不是行政手段來(lái)解決問(wèn)題。

最后，沈艷建議，無(wú)論是數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素治理、算法治理還是隱私和數(shù)據(jù)安全保護(hù)等問(wèn)題，既要保護(hù)消費(fèi)者也應(yīng)兼顧其他主體權(quán)益，加強(qiáng)平臺(tái)兩端信息透明化、減少信息不對(duì)稱(chēng)等。同時(shí)，還應(yīng)注重調(diào)動(dòng)平臺(tái)創(chuàng)新處理數(shù)據(jù)治理的積極性、發(fā)揮行業(yè)自律性。

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