每經(jīng)記者 朱成祥    每經(jīng)編輯 陳俊杰    

8月3日上午，芯原股份召開2023年半年度業(yè)績說明會。此前，《每日經(jīng)濟新聞》記者在《芯原股份披露中報：IP授權(quán)業(yè)務(wù)收入下降，營業(yè)周期顯著上升》一文中提及其營業(yè)周期上升，以及存貨周轉(zhuǎn)天數(shù)、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)天數(shù)同比較大幅度上升等情況。

在業(yè)績說明會中，也有提問關(guān)注到該問題。對此，芯原股份董事長戴偉民表示，公司的商業(yè)模式原則上無庫存風(fēng)險，存貨余額主要為生產(chǎn)過程中的在產(chǎn)品，均有客戶訂單覆蓋；隨著公司業(yè)務(wù)規(guī)模的增長，應(yīng)收賬款隨之有所提升，公司一向重視流動資產(chǎn)的周轉(zhuǎn)情況，將在日常經(jīng)營過程中持續(xù)改善營業(yè)能力指標。

芯片設(shè)計業(yè)務(wù)：項目進度帶來收入波動

根據(jù)2023年半年報，芯原股份除量產(chǎn)業(yè)務(wù)外，芯片設(shè)計業(yè)務(wù)、知識產(chǎn)權(quán)授權(quán)使用費、特許權(quán)使用費收入均負增長。

另據(jù)2022年半年報，公司實現(xiàn)量產(chǎn)業(yè)務(wù)收入4.68億元，同比增長19.71%。為公司貢獻營業(yè)收入的量產(chǎn)出貨芯片數(shù)量118款，均來自公司自身設(shè)計服務(wù)項目。

那么，芯片設(shè)計業(yè)務(wù)當下的負增長，是否將影響量產(chǎn)業(yè)務(wù)未來收入增長？

對此，戴偉民回復(fù)《每日經(jīng)濟新聞》記者表示，公司芯片設(shè)計業(yè)務(wù)包括多個階段，具體來看，公司根據(jù)客戶要求進行芯片規(guī)格定義，通過設(shè)計、實現(xiàn)及驗證，逐步轉(zhuǎn)化為能用于芯片制造的版圖，并委托晶圓廠根據(jù)版圖生產(chǎn)工程晶圓，封裝廠及測試廠進行工程樣片封裝測試，從而完成芯片樣片生產(chǎn)，最終將經(jīng)過公司技術(shù)人員驗證過的樣片交付給客戶。

關(guān)于芯片設(shè)計業(yè)務(wù)方面，其表示，設(shè)計業(yè)務(wù)收入通常以里程碑的方式進行結(jié)算，各報告期內(nèi)設(shè)計項目進度會帶來一定收入波動。在2022年上半年，公司在執(zhí)行設(shè)計項目中有部分項目進入流片階段，帶動當期設(shè)計業(yè)務(wù)收入成長。目前，公司在執(zhí)行芯片設(shè)計項目研發(fā)人員安排充實，各項目均進展順利。

簡而言之，由于是里程碑付款，項目進度對報告期收入影響較大。而芯原股份知識產(chǎn)權(quán)授權(quán)使用費收入與之類似，戴偉民表示，公司知識產(chǎn)權(quán)授權(quán)使用費收入與客戶項目啟動安排相關(guān)，個別客戶項目啟動安排可能對公司短期業(yè)績造成一定季度性波動。

其也表示，近年來，公司知識產(chǎn)權(quán)授權(quán)使用費收入的近四季度、近八季度平均收入整體呈現(xiàn)穩(wěn)定的增長趨勢。此外，戴偉民回復(fù)稱，目前，公司各項業(yè)務(wù)穩(wěn)定成長，，截至2023年上半年末，公司在手訂單金額21.37億元，其中一年內(nèi)轉(zhuǎn)化的在手訂單金額14.05億元，占比65.73%，支撐未來業(yè)績。

大模型對業(yè)績提升作用如何？

2023年，芯片行業(yè)受消費電子影響，整體仍不景氣。不過，受大模型帶動，GPU、HBM等芯片需求量大增，臺積電CoWoS先進封測產(chǎn)能甚至供不應(yīng)求。

業(yè)績說明會上，就有投資人問及，ChatGPT和AI浪潮，對于公司訂單和收入的具體提升作用，在今年上半年有所體現(xiàn)嗎？

對此，戴偉民回復(fù)稱，2022年11月，OpenAI推出的聊天機器人chatGPT受到了業(yè)界的廣泛關(guān)注。這類基于AI技術(shù)的自然語言處理應(yīng)用將成為生成式AI（AIGC）技術(shù)的重要應(yīng)用突破口，快速在各行各業(yè)取得應(yīng)用。2023年上半年，公司數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)營業(yè)收入1.77億元，同比上漲70.30%。

在人工智能領(lǐng)域，公司目前擁有NPU、高性能GPU、GPGPU、AI GPU子系統(tǒng)等各類產(chǎn)品組合，既可以滿足生成式AI在云端訓(xùn)練、在邊緣端推理的計算要求，也可以廣泛賦能從云到端的、各種設(shè)備的智能化升級。

在AIoT領(lǐng)域，芯原用于人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器IP（NPU）業(yè)界領(lǐng)先，已被68家客戶用于其120余款人工智能芯片中。這些內(nèi)置芯原 NPU 的芯片主要應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)、可穿戴設(shè)備、智慧電視、智慧家居、安防監(jiān)控、服務(wù)器、汽車電子、智能手機、平板電腦、智慧醫(yī)療等十余個市場領(lǐng)域。

那關(guān)于AI需求將會給公司帶來哪些業(yè)務(wù)增量？

戴偉民認為，基于AI技術(shù)的自然語言處理應(yīng)用將成為生成式AI（AIGC）技術(shù)的重要應(yīng)用突破口，快速在各行各業(yè)取得應(yīng)用。大算力是支撐AI應(yīng)用快速發(fā)展演進的根基。OpenAI預(yù)估人工智能應(yīng)用對算力的需求每3.5個月翻一倍，每年增長近10倍，這極大地提升了GPGPU和相關(guān)高性能計算技術(shù)的市場應(yīng)用空間，并對其性能持續(xù)提出更高的要求。

此外，隨著人工智能技術(shù)的不斷普及，高性能計算類芯片可以為這類應(yīng)用提供重要的算力支撐，而Chiplet技術(shù)則是推動高性能計算芯片快速開發(fā)和迭代的關(guān)鍵技術(shù)之一，也是芯原的重要發(fā)展戰(zhàn)略之一。針對智慧出行、數(shù)據(jù)中心等市場需求，芯原正在從Chiplet芯片架構(gòu)創(chuàng)新、支持UCIe國際標準的接口IP等方面入手，持續(xù)推進Chiplet相關(guān)項目發(fā)展。

封面圖片來源：每日經(jīng)濟新聞 劉國梅 攝