每經(jīng)記者 陳榮浩    每經(jīng)編輯 文多    

11月14日，以“科技引領(lǐng)發(fā)展 產(chǎn)業(yè)融合聚變”為主題的第二十六屆中國國際高新技術(shù)成果交易會（以下簡稱高交會）在深圳國際會展中心拉開帷幕。

本屆高交會共有來自全球100多個國家和地區(qū)的5000余家高新技術(shù)企業(yè)參展，其中世界500強企業(yè)及央企180余家，上市公司1000余家，“瞪羚企業(yè)”“獨角獸企業(yè)”2000余家，專業(yè)觀眾預(yù)計達50萬人次。

在本屆高交會“中國高新技術(shù)論壇”上，中國工程院院士、跨國公司總裁、知名企業(yè)家等行業(yè)大咖，圍繞“新質(zhì)生產(chǎn)力引領(lǐng)未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展”的主題分享了各自對科技的探索以及前沿思考。

“2024中國高新技術(shù)論壇”現(xiàn)場 圖片來源：主辦方提供

新質(zhì)生產(chǎn)力帶領(lǐng)行業(yè)從“老三高”走向“新三高”

在論壇上，中國工程院院士、香港理工大學(xué)電動車研究中心主任兼電機及電子工程學(xué)系杰出講座教授陳清泉表示：“現(xiàn)在各行業(yè)都在提新質(zhì)生產(chǎn)力??新質(zhì)生產(chǎn)力需要擺脫傳統(tǒng)的經(jīng)濟增長方式，通常來說具備‘新三高’的特點，即高科技、高效能、高質(zhì)量。通過‘新三高’取代過去高投入、高消耗和高排放的‘老三高’模式。”

在陳清泉看來，過往的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟時代是以個體勞動為主體，工業(yè)經(jīng)濟時代是以大生產(chǎn)為主，而現(xiàn)在正邁入的數(shù)字經(jīng)濟時代，將把算力作為核心競爭力。

“我主要從事電動車領(lǐng)域研究，電動汽車行業(yè)給我最大的感悟就是，汽車的革新不能孤立進行，我提出的是‘四網(wǎng)融合’，即通過交通網(wǎng)、能源網(wǎng)、信息網(wǎng)、人文網(wǎng)的融合，可以在各行業(yè)產(chǎn)生無窮的價值機會。”陳清泉說道。

中國工程院院士、鵬城實驗室主任高文，則主要圍繞今年諾貝爾獎的得獎情況，探討了人工智能對社會的深度影響，并提及相關(guān)競賽在識別和獎勵創(chuàng)新中的重要性。

“在智能時代，算力規(guī)模是國際競爭力的核心要素??算力優(yōu)勢不在于算力體量，而是更高的計算效率、廣泛的新興技術(shù)應(yīng)用以及健全的基礎(chǔ)設(shè)施支撐。”高文表示。

他介紹說，人工智能行業(yè)的重要轉(zhuǎn)折點出現(xiàn)2012年。“當(dāng)時，行業(yè)內(nèi)一般會拿自己的人工智能模型去參與比賽，當(dāng)時比賽標(biāo)準(zhǔn)是誰做的系統(tǒng)錯誤率更低，誰就勝出。2010年錯誤率最低的隊是28%，2011年是26%，2012年取得了突破，降至16%。到了2013年后，實現(xiàn)突破的團隊使用的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)開始普及開來。后來該技術(shù)應(yīng)用到機器自動識別、自動分揀系統(tǒng)，包括今天的語音識別，基本上都是走的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這條技術(shù)路線。”

“（促進）人工智能行業(yè)的加速發(fā)展，科學(xué)比賽非常重要。另外，人工智能的大模型要有自己的底座，要有自己的算力，這樣才能承載我們想做的智能和傳承。”高文說道。

人工智能新發(fā)展階段帶來的安全風(fēng)險和隱患不容忽視

人工智能行業(yè)的快速發(fā)展以及在各行各業(yè)的實際應(yīng)用，是論壇上不少行業(yè)大咖提及較多的話題。但隨著行業(yè)迅猛發(fā)展，人工智能行業(yè)顯現(xiàn)的安全風(fēng)險和隱患也越來越被重視。

“現(xiàn)階段，人工智能行業(yè)風(fēng)起云涌，技術(shù)創(chuàng)新日新月異，甚至在去年的時候國內(nèi)還出現(xiàn)了‘百模大戰(zhàn)’的局面。行業(yè)發(fā)展到現(xiàn)在已經(jīng)進入到了一個新階段，我們不僅感受到人工智能噴涌式的發(fā)展速度，更多專家在這發(fā)展過程中也關(guān)注到了人工智能的安全隱患和風(fēng)險。”中國電子信息產(chǎn)業(yè)集團有限公司黨組成員、副總經(jīng)理謝慶林分享道。

謝慶林表示：“人工智能更需要安全。比如現(xiàn)在大家用得比較多的大模型，估計大家都有過輸出結(jié)果沒那么可靠的體驗，甚至有時候大家評價‘它在一本正經(jīng)地胡說八道’。這其實是一個比較小的點，但如果我們對基礎(chǔ)架構(gòu)、底層技術(shù)等缺乏足夠的掌握，一旦出現(xiàn)極端情況，小到一個大模型、大到一個系統(tǒng)甚至整個行業(yè)，都可能面臨著更多的安全威脅和挑戰(zhàn)。”

在謝慶林看來，人工智能的安全，既要智能計算的安全，也要“關(guān)鍵根子”的安全。

“從中國電子的實踐經(jīng)驗來看，要解決智能計算的安全問題主要有三個方向，分別是體系安全、平臺安全和供應(yīng)鏈安全。這三個安全是我們所說的智能計算安全的關(guān)鍵和核心。”謝慶林說道。

謝慶林表示，隨著當(dāng)前金融、電信、能源等行業(yè)對智能計算需求越來越旺盛，同時對安全性、可靠性也提出了更高要求，自主計算產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)勢將會變得越來越顯著。

此外，北電數(shù)智CMO、戰(zhàn)略與市場負責(zé)人楊震在談及當(dāng)下困擾人工智能企業(yè)的一些問題時表示，不少企業(yè)基本是從“不敢”“不會”和“不愿意”三個維度去考量。

“所謂‘不敢’，就是對國產(chǎn)算力的疑惑，不確定國產(chǎn)算力性能如何，擔(dān)憂面臨的合規(guī)和安全壓力；‘不會’，則主要是從業(yè)務(wù)層面的考量，就算算力能滿足，使用過后能否支撐實際業(yè)務(wù)；而‘不愿意’，主要包括不愿意重構(gòu)產(chǎn)品業(yè)務(wù)以及不愿意投入資金和人力。”楊震認為，目前多數(shù)企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的探索，主要集中在上述三個方面。